chatGPT的未來應(yīng)用有哪些？ChatGPT潛在的商業(yè)模式(2)

四、文章寫作

文章寫作或許是ChatGPT將會得到廣泛商業(yè)應(yīng)用的一個領(lǐng)域。[bai]然而，此商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用或許會帶來一些弊端。如今我們已經(jīng)能夠看到了一些問題。例如幫助學(xué)生寫作業(yè)，幫助人們創(chuàng)作，對于文章寫作或者是知識產(chǎn)權(quán)生產(chǎn)者不公平。

如今，許多作家和教師已經(jīng)開始擔(dān)心人工智能撰寫論文的能力。《紐約時報》的Paul Krugman目前已經(jīng)正在使用ChatGPT 幫助他撰寫專欄。還有其他幾位作家也在近期開始利用ChatGPT來幫助寫作。

五、繪畫領(lǐng)域

AI generated content （AIGC，人工智能自動生成內(nèi)容）被認為是繼專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容（PGC）、用戶生產(chǎn)內(nèi)容（UGC）之后的新型內(nèi)容創(chuàng)作方式。ChatGPT也屬于AIGC賽道領(lǐng)域。而早在ChatGPT推出之前，AIGC在市場有了關(guān)注與部分應(yīng)用。而參考AIGC的商業(yè)應(yīng)用也有助于理解未來ChatGPT的部分商業(yè)模式。AIGC實際上在繪畫領(lǐng)域已經(jīng)開始有著一些應(yīng)用。

背靠微軟的OpenAI提出了強大的預(yù)訓(xùn)練語言模型：GPT系列，這一系列的模型可以在非常復(fù)雜的NLP任務(wù)中完成諸如生成文字、生成代碼、回答問題等。在推出GPT系列之后，OpenAI進行了多次商業(yè)上的探索，比較好的案例是文字生成圖片的模型DALLE和DALLE2，可以將它們理解為是GPT-3的圖像版本。尤其是2022年推出的新版DALLE2，其使用的擴散模型將圖片的生成提升到了一個新的高度，對文字的理解更加精確、繪畫水平更高、渲染更快，已經(jīng)可以生成完整的人像和圖片，AI繪畫的能力開始被更多人關(guān)注。

2022年8月，借鑒DALLE2的思路，StabilityAI的Stable Diffusion模型橫空出世，該模型是最新的擴散模型，能夠在消費級顯卡上實現(xiàn)DALLE2級別的圖像生成，生成效率卻提高了30倍。目前在該模型下，AI生成的圖片已經(jīng)具有極高的藝術(shù)性，甚至可以與專業(yè)畫師媲美。此外，與DALLE2不同的是，Stable Diffusion完全免費開源，所有代碼均在GitHub上公開，任何人都可以拷貝使用，這為AI繪畫帶來新的生機。

目前，Stable Diffusion的各渠道累計日活用戶超千萬，已經(jīng)吸引超過20萬開發(fā)者。其背后的公司Stability AI作為初創(chuàng)公司，于2022年10月宣布獲得了1.01億美元超額融資，估值已達10億美元，成為新晉獨角獸。而在這波AIGC的浪潮里，開頭提到的領(lǐng)頭企業(yè)OpenAI，如今估值更是已經(jīng)超過了200億美元。

而如今隨著強大的ChatGPT被推出，未來或許會被應(yīng)用在AI繪畫領(lǐng)域。

六、AIGC的商業(yè)競爭白熱化

在紅杉資本一篇名為《Generative AI: A Creative New World》（生成式AI：一個充滿創(chuàng)造力的新世界）的文章中表示，生成式AI（AIGC），讓機器開始大規(guī)模涉足知識類和創(chuàng)造性工作，這涉及數(shù)十億人的工作，未來預(yù)計能夠產(chǎn)生數(shù)萬億美元的經(jīng)濟價值。

2022年9月底，Meta發(fā)布了一個新的人工智能系統(tǒng)Make-A-Video，可以基于文本提示生成短視頻。緊接著，Google也發(fā)布兩款文本轉(zhuǎn)視頻工具，分別是強調(diào)視頻品質(zhì)的Imagen Video，以及主打視頻長度的Phenaki。國內(nèi)大廠中，百度、阿里、商湯、美圖等企業(yè)都有AIGC的相關(guān)布局，百度創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官李彥宏在出席2022聯(lián)想創(chuàng)新科技大會時表示，過去一年無論是在技術(shù)層面還是商業(yè)應(yīng)用層面，人工智能都有了巨大的進展，有些甚至是方向性的改變。

從應(yīng)用角度來看，如今的AIGC作為工具來說無疑已經(jīng)是成熟的。以文字生成為例，西湖心辰的Firday平臺可以生成短視頻腳本、口播、營銷文本、甚至雅思作文等，基本與國際上普遍的文字生成功能大同小異。

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